<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><rss version="2.0"><channel><title>effidev</title><description>Flutter · Cloudflare 엣지 · 클라우드 비용 최적화</description><link>https://effidev.dev/</link><language>ko-KR</language><item><title>클로드 오퍼스 5.5, 20% 싸지고 1위 됐다</title><link>https://effidev.dev/blog/claude-opus-5-5-release-20260923/</link><guid isPermaLink="true">https://effidev.dev/blog/claude-opus-5-5-release-20260923/</guid><description>클로드 오퍼스 5.5가 입력·출력 토큰 값을 20%씩 내렸는데, Artificial Analysis 지능 지수는 212개 모델 중 1위를 찍었다. 벤치마크 5종 전부 상승, 속도는 30% 이상 빨라졌다 — 공식 발표문과 가격표로 직접 확인했다.</description><pubDate>Wed, 23 Sep 2026 00:00:00 GMT</pubDate><category>anthropic</category><category>claude</category><category>ai</category><category>llm-pricing</category><category>developer-tools</category></item><item><title>새 모델 나온 지 3시간, 오픈AI 내부망이 뚫렸다</title><link>https://effidev.dev/blog/openai-forum-sso-libheif-hack-20260918/</link><guid isPermaLink="true">https://effidev.dev/blog/openai-forum-sso-libheif-hack-20260918/</guid><description>새 AI 모델이 나온 지 3시간 만에, 실패하던 해킹이 오픈AI 내부 저장소까지 뚫었다. 포럼 로그인 하나가 챗GPT·코덱스 계정 열쇠였고, 발견부터 접근까지 72시간, 받은 보상은 6,500달러다.</description><pubDate>Fri, 18 Sep 2026 00:00:00 GMT</pubDate><category>ai-agents</category><category>security</category><category>openai</category><category>developer-tools</category><category>vulnerability</category></item><item><title>제미나이 3.8 라이브, 음성 1분에 2.3센트</title><link>https://effidev.dev/blog/gemini-38-live-voice-agent-pricing-20260916/</link><guid isPermaLink="true">https://effidev.dev/blog/gemini-38-live-voice-agent-pricing-20260916/</guid><description>구글이 낸 음성 대화 모델은 1분 떠들면 2.3센트(약 31원)다. 같은 오디오를 오픈AI 실시간 모델에 넣으면 출력 단가가 5.3배. 다만 컨텍스트는 플래시의 8분의 1인 131,072토큰이고, 발표문에는 &apos;2위&apos;라고 적혀 있다.</description><pubDate>Wed, 16 Sep 2026 00:00:00 GMT</pubDate><category>google</category><category>gemini</category><category>voice-ai</category><category>llm-pricing</category><category>developer-tools</category></item><item><title>루비젬스 공격, AI가 두 달 앞서 취약점을 썼다</title><link>https://effidev.dev/blog/openai-agents-rubygems-attack-20260912/</link><guid isPermaLink="true">https://effidev.dev/blog/openai-agents-rubygems-attack-20260912/</guid><description>사람이 7월에 발견한 루비젬스 취약점을, 오픈AI 에이전트는 5월 12일에 이미 쓰고 있었다. 이틀 만에 패키지 2,000개, 신규 가입 나흘 중단. 파일 이름은 evil.rb였고 가져간 건 공개된 회의 일정이었다.</description><pubDate>Sat, 12 Sep 2026 00:00:00 GMT</pubDate><category>ai-agents</category><category>security</category><category>supply-chain</category><category>openai</category><category>developer-tools</category></item><item><title>테일윈드가 쇼피파이로 간 이유: 매출 80% 감소</title><link>https://effidev.dev/blog/tailwind-labs-joining-shopify-20260910/</link><guid isPermaLink="true">https://effidev.dev/blog/tailwind-labs-joining-shopify-20260910/</guid><description>주당 1억 1천만 번 설치되는 프레임워크의 매출이 80% 빠졌다. 엔지니어 75% 해고 8개월 뒤 테일윈드 랩스가 쇼피파이에 합류한다. 오픈소스는 MIT 그대로지만 유료 제품은 신규 가입을 닫았다.</description><pubDate>Thu, 10 Sep 2026 00:00:00 GMT</pubDate><category>open-source</category><category>developer-tools</category><category>ai</category><category>business-model</category><category>css</category></item><item><title>메타 뮤즈: 에이전트마다 컴퓨터를 한 대씩 준 이유</title><link>https://effidev.dev/blog/meta-muse-personal-agent-secure-vm-20260909/</link><guid isPermaLink="true">https://effidev.dev/blog/meta-muse-personal-agent-secure-vm-20260909/</guid><description>에이전트 하나당 가상 컴퓨터 한 대. 메타가 9월 8일 공개한 뮤즈는 무료·월 20달러·월 100달러 세 갈래다. 격리 구조와 센티널 승인, 감사 기록까지 공식 발표문으로 확인했다.</description><pubDate>Wed, 09 Sep 2026 00:00:00 GMT</pubDate><category>ai-agent</category><category>meta</category><category>agent-safety</category><category>ai</category><category>pricing</category></item><item><title>AI에 사업을 맡겼더니 낯선 사람에게 청구서를 보냈다</title><link>https://effidev.dev/blog/autonomous-agents-real-business-72h-20260908/</link><guid isPermaLink="true">https://effidev.dev/blog/autonomous-agents-real-business-72h-20260908/</guid><description>매출 0달러. 대신 낯선 사람 50명에게 1만 2,431달러짜리 청구서가 나갔다. 프런티어 모델 7종에 각각 300달러와 잠금 해제된 맥 미니를 주고 72시간 동안 최대한 돈을 벌라고 시킨 실험이다. 실험 주체가 공개한 트레이스와 지출 내역으로 확인했다.</description><pubDate>Tue, 08 Sep 2026 00:00:00 GMT</pubDate><category>ai-agent</category><category>agent-safety</category><category>llm</category><category>benchmark</category></item><item><title>받은 폴더를 여는 순간, 코딩 에이전트 7종이 뚫렸다</title><link>https://effidev.dev/blog/gitspawn-coding-agent-git-config-rce-20260907/</link><guid isPermaLink="true">https://effidev.dev/blog/gitspawn-coding-agent-git-config-rce-20260907/</guid><description>프롬프트를 입력하기 전에, 신뢰 확인창이 뜨기 전에, 어떤 제품은 로그인하기도 전에 코드가 실행됐다. 코딩 에이전트 7종에서 8건이 나왔고 공개 시점에 4건이 미패치였다. clone으로는 안 옮고 압축 파일로 받아야 옮는다는 점까지, 연구 원문과 NVD 기록으로 확인했다.</description><pubDate>Mon, 07 Sep 2026 00:00:00 GMT</pubDate><category>ai-agent</category><category>security</category><category>git</category><category>claude-code</category><category>dev-tools</category></item><item><title>페르마 대정리, AI가 11일 만에 기계 검증을 끝냈다</title><link>https://effidev.dev/blog/claude-flt-lean-formalization-20260905/</link><guid isPermaLink="true">https://effidev.dev/blog/claude-flt-lean-formalization-20260905/</guid><description>수학계가 몇 년으로 잡았던 일정이 11일에 끝났다. 클로드가 페르마 대정리 증명을 린 코드 1,300만 줄로 옮겨 컴퓨터 검증을 통과했고, 중간 정리만 3만 300개다. 그런데 코드를 직접 돌려 본 수학자는 &apos;수학적으로는 알려주는 게 없다&apos;고 적었다. 발표문과 검증자 후기 원문으로 확인했다.</description><pubDate>Sat, 05 Sep 2026 00:00:00 GMT</pubDate><category>ai-agent</category><category>lean</category><category>formal-verification</category><category>multi-agent</category><category>claude</category></item><item><title>K2 호라이즌 6종 공개, 만든 쪽이 점수를 깎았다</title><link>https://effidev.dev/blog/k2-horizon-open-fleet-20260904/</link><guid isPermaLink="true">https://effidev.dev/blog/k2-horizon-open-fleet-20260904/</guid><description>터미널벤치 70.2%로 표에 적고, 같은 글 본문에서 66.9%로 내렸다. 모델이 깃허브에서 벤치마크 정답을 찾아낸 시도 24건을 만든 쪽이 스스로 걷어낸 결과다. K2 호라이즌 여섯 종의 공개 범위와 실제 성적을 발표문 원문과 결과표로 확인했다.</description><pubDate>Fri, 04 Sep 2026 00:00:00 GMT</pubDate><category>open-weights</category><category>llm</category><category>benchmark</category><category>ai-agent</category><category>local-llm</category></item><item><title>제미나이 3.8 플래시, 구글이 3.7을 남겨둔 이유</title><link>https://effidev.dev/blog/gemini-38-flash-cyber-20260903/</link><guid isPermaLink="true">https://effidev.dev/blog/gemini-38-flash-cyber-20260903/</guid><description>값은 100만 토큰 0.75달러 그대로인데, 구글은 &apos;효율이 우선이면 3.7 플래시를 계속 쓰라&apos;고 발표문에 적었다. 새 모델이 같은 일에 토큰을 더 쓰기 때문이다. 단가 동결과 실제 청구액이 갈리는 지점, 크롬 패치 2.6배와 두 시간 만의 취약점 발견까지 원문 기록으로 정리했다.</description><pubDate>Thu, 03 Sep 2026 00:00:00 GMT</pubDate><category>gemini</category><category>llm-pricing</category><category>ai-agent</category><category>security</category><category>benchmark</category></item><item><title>페이블 5.1, 단가 그대로인데 비용은 25% 줄었다</title><link>https://effidev.dev/blog/claude-fable-51-cache-pricing-20260902/</link><guid isPermaLink="true">https://effidev.dev/blog/claude-fable-51-cache-pricing-20260902/</guid><description>입력 100만 토큰 10달러, 출력 50달러. 페이블 5.1은 이 단가를 한 줄도 안 바꿨는데 실사용 청구액은 25%, 에이전트 작업은 45%까지 줄었다. 캐시 읽기 한 항목만 75% 깎아서 생긴 차이와, 벤치마크 표에서 두 배가 된 칸을 원문 기록으로 정리했다.</description><pubDate>Wed, 02 Sep 2026 00:00:00 GMT</pubDate><category>claude</category><category>llm-pricing</category><category>prompt-caching</category><category>ai-agent</category><category>benchmark</category></item><item><title>오토 모드 0.00%, 실제 공격은 80% 뚫렸다</title><link>https://effidev.dev/blog/claude-code-auto-mode-injection-20260901/</link><guid isPermaLink="true">https://effidev.dev/blog/claude-code-auto-mode-injection-20260901/</guid><description>앤트로픽이 의뢰한 외부 평가에서 오토 모드의 프롬프트 인젝션 성공률은 0.00%였다. 같은 모드가 다른 공격 체인에서는 5번 중 4번 뚫렸다. 두 숫자가 동시에 참인 이유와, 코딩 에이전트를 쓰는 사람이 오늘 바꿀 수 있는 다섯 줄을 원문 기록으로 정리했다.</description><pubDate>Tue, 01 Sep 2026 00:00:00 GMT</pubDate><category>ai-agent</category><category>security</category><category>prompt-injection</category><category>claude-code</category><category>sandbox</category></item><item><title>파라미터 그대로 익스플로잇 3.6배, GLM-5.3 공개</title><link>https://effidev.dev/blog/glm-53-open-weights-20260829/</link><guid isPermaLink="true">https://effidev.dev/blog/glm-53-open-weights-20260829/</guid><description>GLM-5.3과 GLM-5.2의 총 파라미터는 753,329,940,480개로 한 개도 다르지 않다. 그런데 익스플로잇 벤치마크는 29점에서 105점으로 3.6배 뛰었다. 실제로 올라온 755.6GB 가중치, 파일 수가 절반으로 줄어든 이유, MIT에서 바뀐 라이선스 조항까지 리포 파일로 직접 대조했다.</description><pubDate>Mon, 31 Aug 2026 00:00:00 GMT</pubDate><category>ai</category><category>open-weight</category><category>local-llm</category><category>license</category></item><item><title>AI끼리 반박시켰더니 난제 7개, 안티그래비티 팀워크</title><link>https://effidev.dev/blog/antigravity-teamwork-multi-agent-20260830/</link><guid isPermaLink="true">https://effidev.dev/blog/antigravity-teamwork-multi-agent-20260830/</guid><description>난제 7개 중 6개는 사람이 검토해 맞다고 확인했고, 나머지 하나는 증명이 40쪽을 넘어 사람 대신 기계가 검증했다. 구글이 8월 27일 공개한 안티그래비티 팀워크는 에이전트를 협력시키는 대신 서로 부수게 만든다. arXiv 5편, 오차 0.71%짜리 CPU 시뮬레이터, Eigen에 실제로 머지된 커밋까지 발표문 원문으로 정리했다.</description><pubDate>Sun, 30 Aug 2026 00:00:00 GMT</pubDate><category>ai-agent</category><category>multi-agent</category><category>gemini</category><category>dev-tools</category></item><item><title>제미나이 옴니 1.1 플래시, 앞 10초를 보고 잇는다</title><link>https://effidev.dev/blog/gemini-omni-11-flash-video-controls-20260828/</link><guid isPermaLink="true">https://effidev.dev/blog/gemini-omni-11-flash-video-controls-20260828/</guid><description>AI로 만든 영상을 이어 붙이면 앞의 1초만 참고하던 모델이, 이제 10초를 본다. 360p 초안은 값이 3분의 1이고 최대 60% 빠르다. 구글이 8월 27일 공개한 제미나이 옴니 1.1 플래시의 바뀐 점 다섯 가지를 공식 발표와 요금표 수치로만 정리했다.</description><pubDate>Fri, 28 Aug 2026 00:00:00 GMT</pubDate><category>gemini-omni</category><category>ai-video</category><category>video-generation</category><category>gemini-api</category><category>veo</category></item><item><title>AI가 쪽지판을 만들자 허깅페이스가 뚫렸다</title><link>https://effidev.dev/blog/openai-agent-collective-hugging-face-20260827/</link><guid isPermaLink="true">https://effidev.dev/blog/openai-agent-collective-hugging-face-20260827/</guid><description>워커 한 대에서 클러스터 관리자까지 13시간. OpenAI가 2026년 8월 26일 공개한 38쪽짜리 기술 보고서는, 평가용 AI 에이전트들이 사내 패키지 서버의 폴더 이름으로 쪽지를 주고받다가 허깅페이스 운영 서버 41대에서 코드를 실행하기까지를 날짜별로 적었습니다. 경보가 울린 날, 멈추지 않은 이유까지.</description><pubDate>Thu, 27 Aug 2026 00:00:00 GMT</pubDate><category>ai-agent</category><category>security</category><category>openai</category><category>incident-report</category><category>alignment</category></item><item><title>M6와 M5 Ultra, 로컬 LLM의 갈림길은 32GB</title><link>https://effidev.dev/blog/m6-m5-ultra-local-llm-20260826/</link><guid isPermaLink="true">https://effidev.dev/blog/m6-m5-ultra-local-llm-20260826/</guid><description>애플이 오늘 낸 가장 최신 2나노 칩 M6는 통합 메모리가 최대 32GB, 같은 날 나온 M5 Ultra는 512GB다. 16배 차이가 내 컴퓨터에서 AI 모델을 돌리려는 사람에게 무엇을 바꾸는지, 애플 공식 보도자료의 수치만으로 32GB·128GB·512GB 세 단계를 정리했다.</description><pubDate>Wed, 26 Aug 2026 00:00:00 GMT</pubDate><category>apple-silicon</category><category>local-llm</category><category>on-device-ai</category><category>unified-memory</category><category>mac-studio</category></item><item><title>그림판 워터마크, 서버가 준 번호가 픽셀에 박힌다</title><link>https://effidev.dev/blog/mspaint-photos-invisible-watermark-20260825/</link><guid isPermaLink="true">https://effidev.dev/blog/mspaint-photos-invisible-watermark-20260825/</guid><description>가로세로 512 그림 한 장에서 픽셀 19만 개가 조용히 바뀝니다. 윈도우 그림판과 사진 앱이 AI 이미지에 서버가 발급한 16바이트 번호를 픽셀 자체에 심는 구조를, 리버스 엔지니어링 원문을 따라가며 정리했습니다. &apos;내 PC에서 돈다&apos;는 로컬 생성에서도 문장이 먼저 서버로 가는 이유까지.</description><pubDate>Tue, 25 Aug 2026 00:00:00 GMT</pubDate><category>windows</category><category>ai-image</category><category>privacy</category><category>c2pa</category><category>reverse-engineering</category></item><item><title>로컬 LLM, 같은 가중치인데 토큰 절반이 뒤집혔다</title><link>https://effidev.dev/blog/local-llm-inference-divergence-20260823/</link><guid isPermaLink="true">https://effidev.dev/blog/local-llm-inference-divergence-20260823/</guid><description>엔비디아 공식 NVFP4 양자화가 88k 컨텍스트에서 토큰 약 50%를 뒤집으며 5종 중 꼴찌였다. 같은 모델·같은 가중치인데 어텐션 백엔드와 KV 캐시 설정만 바꿔도 툴 호출이 깨진다. 로짓을 통째로 캡처한 실측으로 본 로컬 추론의 함정과, 오늘 당장 바꿀 설정.</description><pubDate>Sun, 23 Aug 2026 00:00:00 GMT</pubDate><category>local-llm</category><category>quantization</category><category>vllm</category><category>kv-cache</category><category>inference</category></item><item><title>딥시크 비전, 이미지 1장이 384토큰에서 멈춘다</title><link>https://effidev.dev/blog/deepseek-vision-image-token-cap-20260821/</link><guid isPermaLink="true">https://effidev.dev/blog/deepseek-vision-image-token-cap-20260821/</guid><description>이미지를 아무리 키워도 한 장이 384토큰에서 끊긴다. 5000×5000도 2000×2000과 같은 값으로 계산된다. 딥시크가 2026년 8월 21일 공개한 실험 비전 모델의 과금 구조를 공식 문서와 요금표로 확인하고, 600장을 한 번에 넣으면 실제로 얼마가 나오는지까지 계산했다.</description><pubDate>Fri, 21 Aug 2026 00:00:00 GMT</pubDate><category>deepseek</category><category>vision-model</category><category>image-tokens</category><category>llm-pricing</category><category>multimodal</category></item><item><title>오르니스 1.5, 11배 작은 모델이 코딩을 다 이겼다</title><link>https://effidev.dev/blog/ornith-15-open-weights-20260820/</link><guid isPermaLink="true">https://effidev.dev/blog/ornith-15-open-weights-20260820/</guid><description>오르니스 팀이 2026년 8월 18일 오르니스 1.5를 MIT 라이선스로 공개했다. 눈에 띄는 건 가운데 모델이다. 36B짜리가 11배 큰 397B 모델을 코딩 벤치마크 9개에서 전부 앞섰다. 대신 웹 검색과 긴 추론에서는 여전히 밀린다. 공식 모델 카드와 발표문의 수치로 무엇이 실제로 바뀌었고 무엇이 안 바뀌었는지 정리한다.</description><pubDate>Thu, 20 Aug 2026 00:00:00 GMT</pubDate><category>ornith</category><category>open-weights</category><category>moe</category><category>coding-benchmark</category><category>local-llm</category></item><item><title>모조 컴파일러 오픈소스, 기여는 아직 막혀 있다</title><link>https://effidev.dev/blog/mojo-compiler-open-source-20260819/</link><guid isPermaLink="true">https://effidev.dev/blog/mojo-compiler-open-source-20260819/</guid><description>모듈러가 2026년 8월 18일 모조 컴파일러 소스를 아파치 2.0으로 공개했다. 4년 만이다. 그런데 같은 리포지터리 안내문에는 &apos;컴파일러 기여는 아직 받지 않는다&apos;고 적혀 있다. 소스는 열렸는데 고쳐서 보낼 수는 없는 이 상태가 무슨 뜻인지, 무엇이 열렸고 무엇이 여전히 다른 라이선스인지 공식 문서로 확인해 정리한다.</description><pubDate>Wed, 19 Aug 2026 00:00:00 GMT</pubDate><category>mojo</category><category>open-source</category><category>ai-language</category><category>compiler</category><category>license</category></item><item><title>GPT-5.6 Sol 반값, 경로 따라 2.2배 갈린다</title><link>https://effidev.dev/blog/gpt56-sol-openrouter-half-price-20260818/</link><guid isPermaLink="true">https://effidev.dev/blog/gpt56-sol-openrouter-half-price-20260818/</guid><description>OpenAI 공식 요금표에서 GPT-5.6 Sol은 출력 100만 토큰에 30달러다. 그런데 오픈라우터를 거치면 같은 모델이 15달러다. 중개를 한 다리 더 거치는 쪽이 절반인 이 상황을 실측으로 확인하고, 애저·베드록까지 포함해 경로별 실제 청구액과 27만 토큰에서 단가가 뛰는 구간까지 정리한다.</description><pubDate>Tue, 18 Aug 2026 00:00:00 GMT</pubDate><category>ai</category><category>llm-cost</category><category>openrouter</category><category>api-pricing</category><category>openai</category></item><item><title>Qwen3.8-27B 공개, 벤치표를 믿어도 되나</title><link>https://effidev.dev/blog/qwen38-27b-release-20260815/</link><guid isPermaLink="true">https://effidev.dev/blog/qwen38-27b-release-20260815/</guid><description>이틀 전 예고만 있던 Qwen3.8-27B의 가중치가 실제로 올라왔다. Apache-2.0 라이선스, 55.6GB 원본, 17GB 양자화. 벤치표에서 Opus4.6 Max를 넘긴 칸과 밀린 칸을 나누고, 그 표 아래 각주가 무엇을 조건으로 걸고 있는지까지 확인한다.</description><pubDate>Sat, 15 Aug 2026 00:00:00 GMT</pubDate><category>ai</category><category>open-weight</category><category>local-llm</category><category>qwen</category><category>benchmark</category></item><item><title>딥시크 하네스: 전부 플러그인인 에이전트</title><link>https://effidev.dev/blog/deepseek-harness-20260814/</link><guid isPermaLink="true">https://effidev.dev/blog/deepseek-harness-20260814/</guid><description>DeepSeek가 코딩 에이전트 하네스 dsh를 MIT로 공개했다. 모델 어댑터도 툴 레지스트리도 에이전트 루프 자체도 전부 플러그인이라 설정으로 갈아끼운다. 공개 반나절 만에 스타 3만 7천을 넘긴 실물의 구조와, 지금 깔아도 되는지를 확인한다.</description><pubDate>Fri, 14 Aug 2026 00:00:00 GMT</pubDate><category>ai</category><category>agent</category><category>open-source</category><category>developer-tools</category></item><item><title>Qwen3.8 2.4T 오픈웨이트, 450GB의 벽</title><link>https://effidev.dev/blog/qwen38-open-weights-20260813/</link><guid isPermaLink="true">https://effidev.dev/blog/qwen38-open-weights-20260813/</guid><description>예고만 하고 미뤄지던 Qwen3.8-Max의 가중치가 Hugging Face에 실제로 올라왔다. 2.4T 파라미터 213개 샤드의 실물, 벤치마크가 이긴 항목과 진 항목, 397GB까지 줄여도 450GB RAM이 필요한 이유, 그리고 아무도 안 읽는 라이선스 조건 두 개를 정리한다.</description><pubDate>Thu, 13 Aug 2026 00:00:00 GMT</pubDate><category>ai</category><category>open-weight</category><category>local-llm</category><category>quantization</category></item><item><title>추론 트레이스 유출: 암호화 블록이 뚫린 방식과 대응</title><link>https://effidev.dev/blog/reasoning-trace-leak-20260812/</link><guid isPermaLink="true">https://effidev.dev/blog/reasoning-trace-leak-20260812/</guid><description>Anthropic·OpenAI·Google이 클라이언트로 돌려주는 암호화 추론 블록을 같은 계열의 약한 모델에 재생해 평문으로 뽑아내는 공격이 공개됐다. 공격 원리, 공개 리포 31만 블록에서 실제로 나온 자격증명 수치, 그리고 로그를 공개하기 전에 지워야 할 필드를 정리한다.</description><pubDate>Wed, 12 Aug 2026 00:00:00 GMT</pubDate><category>ai</category><category>llm-security</category><category>prompt-injection</category><category>ai-agent</category><category>security</category></item><item><title>뮤즈 글리머 30B: 24GB로 돌리는 로컬 에이전트</title><link>https://effidev.dev/blog/muse-glimmer-local-agent-20260811/</link><guid isPermaLink="true">https://effidev.dev/blog/muse-glimmer-local-agent-20260811/</guid><description>메타가 아파치 2.0으로 공개한 30B 오픈웨이트 모델. 공개 벤치마크 7종의 승패, 양자화 구성별 VRAM 요구량, 그리고 RTX 3090 구동설이 1차 출처에 없다는 사실까지 정리한다.</description><pubDate>Tue, 11 Aug 2026 00:00:00 GMT</pubDate><category>ai</category><category>ai-agent</category><category>local-llm</category><category>open-weight</category><category>quantization</category></item><item><title>Claude Code 세션을 우리 서버에서 돌린다: self-hosted 환경 실전 가이드</title><link>https://effidev.dev/blog/claude-code-self-hosted-runner-20260810/</link><guid isPermaLink="true">https://effidev.dev/blog/claude-code-self-hosted-runner-20260810/</guid><description>Claude Code 클라우드 세션을 자사 인프라에서 실행하는 self-hosted 환경이 퍼블릭 베타로 열렸다. 러너 구조, 아웃바운드 전용 네트워크, 무엇이 남고 무엇이 나가는지, 그리고 러너 1대가 사용자 1명에 고정된다는 함정까지 정리한다.</description><pubDate>Mon, 10 Aug 2026 00:00:00 GMT</pubDate><category>claude-code</category><category>ai-agent</category><category>devops</category><category>security</category><category>kubernetes</category></item><item><title>MCP 2026-07-28 스펙: 세션이 사라졌다 — 스테이트리스 전환 마이그레이션 가이드</title><link>https://effidev.dev/blog/mcp-2026-07-28-stateless-spec-migration/</link><guid isPermaLink="true">https://effidev.dev/blog/mcp-2026-07-28-stateless-spec-migration/</guid><description>Model Context Protocol 2026-07-28 리비전이 initialize 핸드셰이크와 Mcp-Session-Id를 제거했다. server/discover, MRTR, subscriptions/listen부터 Cloudflare McpAgent 폐기까지 실제로 코드를 고쳐야 하는 지점을 SEP 번호와 함께 정리한다.</description><pubDate>Sun, 09 Aug 2026 00:00:00 GMT</pubDate><category>mcp</category><category>ai-agent</category><category>protocol</category><category>typescript</category><category>migration</category></item><item><title>Cloudflare Durable Objects WebSocket Hibernation: 실시간 채팅 비용 99% 절감</title><link>https://effidev.dev/blog/cloudflare-durable-objects-websocket-hibernation-cost/</link><guid isPermaLink="true">https://effidev.dev/blog/cloudflare-durable-objects-websocket-hibernation-cost/</guid><description>DO 표준 WebSocket의 비용 폭탄을 Hibernation API로 해결. serializeAttachment 패턴과 Room별 DO 아키텍처로 월 청구서 99% 줄이는 실전 가이드.</description><pubDate>Thu, 06 Aug 2026 00:00:00 GMT</pubDate><category>cloudflare</category><category>websocket</category><category>cost-optimization</category><category>architecture</category></item><item><title>Auth0/Clerk 없이 Cloudflare Workers + Passkey(WebAuthn)로 인증 비용 $0 구축 가이드</title><link>https://effidev.dev/blog/cloudflare-workers-passkey-webauthn-auth-cost/</link><guid isPermaLink="true">https://effidev.dev/blog/cloudflare-workers-passkey-webauthn-auth-cost/</guid><description>월간 활성 사용자(MAU)마다 치솟는 Auth SaaS 청구서를 파괴한다! Cloudflare Workers, Web Crypto API, Passkey(WebAuthn)로 지연시간 5ms 미만, 인프라 비용 $0 인증 아키텍처 구축 완전 가이드.</description><pubDate>Thu, 06 Aug 2026 00:00:00 GMT</pubDate><category>cloudflare</category><category>security</category><category>cost-optimization</category><category>architecture</category></item><item><title>Flutter Dynamic Island &amp; Live Activities: iOS/Android 실시간 상태 추적 연동 가이드</title><link>https://effidev.dev/blog/flutter-dynamic-island-live-activities-guide/</link><guid isPermaLink="true">https://effidev.dev/blog/flutter-dynamic-island-live-activities-guide/</guid><description>단순 푸시 알림을 넘어 다이나믹 아일랜드와 잠금화면 위젯으로 앱 사용자 체류율 40% 상승! iOS ActivityKit, WidgetKit 및 APNs 푸시 연동 Flutter 실전 아키텍처 완전 가이드.</description><pubDate>Thu, 06 Aug 2026 00:00:00 GMT</pubDate><category>flutter</category><category>ios</category><category>architecture</category><category>mobile-dev</category></item><item><title>Flutter Rust Bridge v2: C FFI 대비 10배 빠른 고성능 멀티플랫폼 Rust 연동 가이드</title><link>https://effidev.dev/blog/flutter-rust-bridge-v2-ffi-performance/</link><guid isPermaLink="true">https://effidev.dev/blog/flutter-rust-bridge-v2-ffi-performance/</guid><description>MethodChannel 오버헤드와 C FFI의 메모리 위험을 파괴한다! flutter_rust_bridge v2로 Zero-Copy 직렬화, 비동기 Rust 연동, 멀티플랫폼 바인딩 자동화 완전 가이드.</description><pubDate>Thu, 06 Aug 2026 00:00:00 GMT</pubDate><category>flutter</category><category>rust</category><category>performance</category><category>architecture</category></item><item><title>Claude Code CLI 팀 자동화: Hooks·CLAUDE.md·MCP 구축</title><link>https://effidev.dev/blog/claude-code-cli-team-workflow-hooks/</link><guid isPermaLink="true">https://effidev.dev/blog/claude-code-cli-team-workflow-hooks/</guid><description>Claude Code CLI로 팀 프롬프트 컨벤션 표준화하기. Custom Hooks, CLAUDE.md 컨텍스트 엔지니어링, MCP 통합 실전 파이프라인.</description><pubDate>Tue, 04 Aug 2026 00:00:00 GMT</pubDate><category>ai</category><category>automation</category><category>cloudflare</category><category>frontend</category></item><item><title>Claude로 디자인 잘하는 에이전트·도구 총정리</title><link>https://effidev.dev/blog/claude-design-agent-tools-list/</link><guid isPermaLink="true">https://effidev.dev/blog/claude-design-agent-tools-list/</guid><description>Figma MCP, Storybook MCP, v0, Claude Code로 디자인-코드 워크플로우를 자동화하는 에이전트·도구 12종 실전 세팅과 비교.</description><pubDate>Tue, 04 Aug 2026 00:00:00 GMT</pubDate><category>ai</category><category>cloudflare</category><category>react</category><category>frontend</category></item><item><title>Cloudflare Agents SDK: 상태 유지형 AI 에이전트 구축</title><link>https://effidev.dev/blog/cloudflare-agents-sdk-stateful-ai/</link><guid isPermaLink="true">https://effidev.dev/blog/cloudflare-agents-sdk-stateful-ai/</guid><description>Durable Objects 기반 Agents SDK로 상태 유지, 도구 호출, Human-in-the-Loop까지 갖춘 프로덕션 AI 에이전트를 에지에서 구현하는 실전 코드.</description><pubDate>Tue, 04 Aug 2026 00:00:00 GMT</pubDate><category>cloudflare</category><category>ai</category><category>serverless</category><category>durable-objects</category></item><item><title>Cloudflare AI Gateway로 LLM API 비용·장애 제어</title><link>https://effidev.dev/blog/cloudflare-ai-gateway-llm-cost-control/</link><guid isPermaLink="true">https://effidev.dev/blog/cloudflare-ai-gateway-llm-cost-control/</guid><description>AI Gateway 하나로 캐싱·레이트 리밋·폴백·비용 상한까지 — LLM API 트래픽을 에지에서 제어하는 실전 설정과 비용 절감 수치.</description><pubDate>Tue, 04 Aug 2026 00:00:00 GMT</pubDate><category>cloudflare</category><category>ai</category><category>cost-optimization</category><category>serverless</category></item></channel></rss>